Anand Narasipuram

Die Zukunft smarter Gebäude optimieren

Ausgewählte Produktarbeit
Senior Product Manager, IoT & Energie

Ich entwickle vernetzte Heizungs- und Energieprodukte, vom geförderten Start-up bis zur Plattform, die in Hunderten von Gebäuden läuft.

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7+ Jahre
Produktmanagement von A bis Z in IoT, Smart Home und Home-Energiemanagement (HEMS), jetzt mit angewandter KI.
Bis zu 18 %
Heizenergie eingespart durch eine SaaS-Lösung für intelligente Heizungsregelung.
130.000 €
EXIST-Gründerstipendium vom Bundesministerium (BMWi) für ein Start-up von null auf eins.
Doppelter M.Sc.
ENTECH am KIT und IST Lissabon, mit einem EU-InnoEnergy-Stipendium (20.000 €).
Der Weg, herausgezoomt

Von einem Gerät in einem Haus zum Energiesystem.

Jede Station hat den Blickwinkel erweitert. Folgen Sie der Zeichnung beim Herauszoomen und sehen Sie, was sich jeweils verändert hat.

  1. 01 · SmartHome-Konfigurator (Smartivate) · 2018 bis heute

    Ein Zuhause voller Geräte, die nicht miteinander sprechen.

    Über 90 Hersteller und mehr als 6 konkurrierende Standards. Eine Wärmepumpe oder ein smartes Thermostat spart nur dann Energie, wenn es mit dem Rest des Hauses funktioniert. Ich habe Smartivate mitgegründet, damit genau das gelingt.

    450+
    Geräte auf Kompatibilität geprüft
    2.500+
    Nutzer seit dem Start 2020
    130.000 €
    EXIST-Förderung gesichert

    WirkungWeniger Fehlkäufe, damit mehr Haushalte effiziente Geräte mit Zuversicht einsetzen können.

    Zum Konfigurator-Case
  2. 02 · EcoMate (Uponor) · 2021 bis 2023

    Den Regelkreis im Gebäude schließen.

    Wärme geht dort verloren, wo niemand hinschaut. Bei Uponor habe ich Sensoren am Heizkessel und im kältesten Raum angebracht, damit die Heizung auf reale Bedingungen reagiert, und das in Mehrfamilien-, Misch- und Gewerbegebäuden pilotiert.

    12–15 %
    Heizenergie in den Pilotprojekten optimiert
    3
    europäische Märkte
    0 €
    Vorabkosten für den Kunden

    WirkungDie Einsparung wird gegen eine Baseline gemessen, der Kunde zahlt also nur aus tatsächlich gesparter Energie.

    Zum EcoMate-Case
  3. 03 · Intelligent Heating Control (E.ON One) · 2023 bis 2026

    Ein Gebäude, das intelligenter heizt.

    Intelligent Heating Control ist eine IoT-Heizungs-SaaS. Sie senkt den Energieverbrauch eines Gebäudes, ohne dass Mieter etwas umstellen müssen. Verliert die Box ihre Verbindung, schaltet sie in den Bypass-Modus und die Heizung läuft weiter.

    Bis zu 18 %
    weniger Heizenergie
    400+
    Installationen im Feld
    7–10 Jahre
    wiederkehrendes SaaS-Modell

    WirkungWeniger verbrannter Brennstoff in jedem vernetzten Gebäude, in jeder Heizsaison.

    Zum IHC-Case
  4. 04 · Das Ausmaß des Problems

    Herausgezoomt wird die Verschwendung zum Problem des ganzen Systems.

    Über 80 % der Heizungsanlagen laufen ineffizient. Mit Danfoss Leanheat optimiert ein KI-Algorithmus Fernwärme, Gas- und Ölkessel, und unser gemeinsamer Go-to-Market startete in Deutschland und Finnland mit 5 erfolgreichen Pilotgebäuden.

    80 %+
    der Heizungsanlagen ineffizient
    52 TWh
    jährliche Verschwendung, höchstens
    3 Mrd. €+
    pro Jahr in Deutschland verschwendet

    WirkungProdukte, die über Partner skalieren, damit eine gute Idee viele Gebäude erreicht.

    Zur Partnerschaft
  5. 05 · Jetzt

    KI, damit sich das System anpasst.

    Wärmepumpen, Home-Energiemanagement und flexible Nachfrage brauchen Software, die gut entscheidet. Nach dem Ironhack-Programm AI Consulting and Integration (400+ Stunden) baue ich Agenten und Copiloten genau für diese Probleme.

    WirkungEnergieprodukte, die dazulernen, damit die Effizienz nach der Installation nicht endet.

    Zu den KI-Projekten
Warum ich das mache
Ich möchte meine Arbeit auf Klimaneutralität und Effizienz ausrichten: Produkte, die Gebäuden helfen, weniger Energie zu verbrauchen, und Energiesysteme, die mit weniger Verschwendung laufen, Jahr für Jahr.

Anand Narasipuram, Frankfurt

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SmartHome-Konfigurator (Smartivate)

Mitgründer und Product Lead, 2018 bis heute. Ich habe Deutschlands ersten IoT-SaaS-Konfigurator aufgebaut, um die Fragmentierung im Smart Home abzubauen und Energieeffizienz schneller voranzubringen.

Status quoMit Smartivate
Tage oder Wochen der Recherche, um unter über 600 Geräten das richtige zu finden.Maßgeschneiderte, zuverlässige Lösungen in unter 20 Minuten.
46 % der Nutzer fürchten Inkompatibilität, und die Retourenquoten sind hoch.Herstellerübergreifende Interoperabilität, garantiert durch eigenes Mapping.
Isolierte Geräte lassen 55,8 % der Nutzer Datenschutz- und Sicherheitslücken fürchten.Stimmige Ökosysteme für Energieeffizienz, Intelligenz und Sicherheit.

Die PCMS-Engine

Das Product Compatibility Mapping System gleicht ein Zuhause mit über 450 Plug-and-play-Geräten ab und liefert Bundles, die nachweislich zusammenarbeiten.

  1. EingabeMerkmale des Hauses, Infrastruktur und Budgetgrenzen.
  2. AbgleichPCMS prüft jeden Kandidaten gegen die vollständige Kompatibilitätsdatenbank.
  3. ErgebnisBestbewertete, vollständig kompatible Gerätebundles für Heizung, Beleuchtung und Sicherheit.

Ein B2B2C-Geschäftsmodell

B2B-Partner: Immobilienwirtschaft und Versorger

Zahlt ein monatliches SaaS-Abonnement plus eine Einrichtungsgebühr.

Traktion 4 aktive B2B-Kunden. Ein eigener Konfigurator für über 8.000 Bewohner ist in Arbeit.

Plattform- und Handelspartner

Zahlt 3 bis 5 % Warenkorbprovision und 0,20 € pro Klick.

Traktion Weniger Retouren dank garantierter Kompatibilität.

B2C: Eigentümer und Mieter

Erhält persönliche Beratung und maßgeschneiderte Pakete.

Traktion Über 2.500 Nutzer seit dem Start im Februar 2020.

Förderung, Tests und Wachstum

  • Förderung. 130.000 € EXIST-Gründerstipendium vom Bundesministerium (BMWi) erhalten, dazu vier Accelerator-Programme, darunter AXEL Energie-Accelerator.
  • Tests vor dem Start. Der Konfigurator durchlief monatliche Software-Testevents im CyberForum Karlsruhe, mit 5 bis 7 Testern pro Monat über 7 bis 9 Monate vor dem Start.
  • Wachstum. Durchgängige SEO, einschließlich Konfigurator-Links in Smart-Home-Foren und Backlink-Aufbau. Google Analytics und Heatmaps zeigten Abbrüche, Klicks und regionale Zugriffe in ganz Deutschland.
  • Auszeichnungen. Gewinner des hubitation-Finales 2018, 3. Platz beim SmartHome Deutschland Award 2019 und Proptech Top 100 2020. Siehe den Tab Qualifikationen.
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EcoMate (Uponor)

Product Manager, IoT und Digital Services, Juli 2021 bis Juli 2023, Frankfurt. Ich habe an vernetzten Gebäudeprodukten für drei europäische Märkte gearbeitet, von Sensor-Piloten in realen Gebäuden bis zu einem Geschäftsmodell, das den Kunden vorab nichts kostet.

Heizung mit Sensoren optimieren

Vernetzte Sensoren lassen die Heizung eines Gebäudes darauf reagieren, was tatsächlich im Gebäude passiert, statt nach festen Einstellungen zu laufen.

12–15 %
Optimierung der Heizenergie in den ersten Pilotprojekten
3
Gebäudetypen pilotiert: Mehrfamilien-, Misch- und Gewerbegebäude
3
europäische Märkte betreut

So funktioniert der geschlossene Regelkreis

  1. 01 · HeizkesselSensoren im Keller, am Heizkessel angeschlossen, messen und optimieren den Heizenergieverbrauch.
  2. 02 · Kältester RaumEin Sensor im kältesten Raum des Gebäudes meldet zurück, wie die Wärme tatsächlich ankommt.
  3. 03 · RückkopplungDieser Messwert schließt den Regelkreis, sodass die Kesseleinstellungen den realen Bedingungen im Gebäude folgen.
  4. 04 · ErgebnisHöhere Energieeffizienz des Gebäudes, ohne dass sich der Alltag der Mieter ändert.

Pilotprojekte in verschiedenen Gebäudetypen

Wir haben Pilotprojekte in Mehrfamilienhäusern, Mischgebäuden und Gewerbegebäuden durchgeführt. Sie erreichten zunächst eine Optimierung der Heizenergie von 12–15 %. Damit hatten wir Belege aus drei sehr unterschiedlichen Gebäudetypen statt nur aus einem.

Marktanalyse und Geschäftsmodell

  • Wettbewerbsanalyse. Ich habe eine gründliche Wettbewerbsanalyse durchgeführt, um zu verstehen, wie der Markt funktioniert, und daraus die Geschäftsmodelle entwickelt.
  • Bezahlung aus der Einsparung. Ein Modell misst den Baseline-Verbrauch gegen den tatsächlichen Verbrauch nach Installation der Sensoren. Wir verdienen an der in jedem Gebäude eingesparten Energie und erhalten dafür einen Anteil vom Kunden.
  • Kein CAPEX für den Kunden. Der Kunde zahlt vorab nichts. Die Kosten werden aus gemessenen Einsparungen gedeckt, sodass die Interessen beider Seiten in dieselbe Richtung zeigen.

Umsetzung und Team

  • Remoni-KPIs. Gemeinsam mit den Remoni-Entwicklungs- und Sensorteams die KPIs für das Frontend der Web-App definiert und mit Remoni-Stakeholdern in Dänemark abgestimmt.
  • Kunden-Web-App. Die Roadmap für das sechsköpfige Entwicklungsteam in Spanien definiert, das die Web-App-Oberfläche für Kunden gebaut hat.
  • Leckage-Rechner. Einen Rechner entworfen, der den Verlust durch Rohrleitungslecks in Gebäuden beziffert.
  • Teamführung. Das Team in Spanien im Rahmen des internationalen Produkt-Setups geführt.
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Intelligent Heating Control, IHC (E.ON One)

Product Manager, Intelligent Heating Control (IHC), August 2023 bis März 2026, Essen. Ich habe Start-up-Tempo in den Konzern getragen, ausgerichtet auf das 3-Mrd.-€-Problem der Gebäudeenergie.

Intelligent Heating Control

Eine IoT-basierte, smarte Heizungs-SaaS, entwickelt mit Partnern wie Danfoss Leanheat, Roamler und Lemonbeat.

Bis zu 18 %
weniger Heizenergieverbrauch in den besten Installationen
400+
IHC-Boxen im Feld installiert
7–10 Jahre
wiederkehrendes SaaS-Erlösmodell, gemeinsam mit Danfoss Leanheat aufgebaut

Die Partnerschaft mit Danfoss Leanheat

  • Aufgabenteilung. E.ON One lieferte die IHC-Boxen. Der KI-Algorithmus von Danfoss Leanheat optimierte die Heizenergie für Fernwärme, Gas- und Ölkessel in Deutschland.
  • Go-to-Market. Eine gemeinsame Go-to-Market-Partnerschaft, die in Deutschland und Finnland startete, mit 5 Pilotgebäuden in Deutschland, alle erfolgreich.
  • Geschäftsmodell. Vom einmaligen Hardwareverkauf zu einem gemeinsam betriebenen Angebot.
  • Meine Verantwortung. Produktplanung, technischer Support, Geschäftsmodell und rechtliche Abstimmung auf Seiten von E.ON, mit Unterstützung aus Vertrieb, Marketing und Betrieb.

Vier Geschäftsmodelle, die ich entworfen habe

Ich habe vier Wege entworfen und getestet, Intelligent Heating Control an den Markt zu bringen, damit die Wahl des Modells auf Evidenz statt auf Annahmen beruhte.

  1. MODEL 01

    Hardwareverkauf plus mehrjähriges SaaS

    Direkter Verkauf der Hardware mit mehrjährigem SaaS-Vertrag. Das klassische Modell, das die meisten Kunden am schnellsten verstanden.

    Am leichtesten verständlich
  2. MODEL 02

    Miete

    Eine monatliche Gebühr über mehrere Jahre, ohne Hardware-Vorabkosten. Wir haben sie im Rahmen von A/B-Tests angeboten, und kein Kunde hat sie gewählt. Das ist an sich schon aufschlussreich dafür, wie diese Kundengruppe budgetiert.

    A/B-getestet
  3. MODEL 03

    Partnermodell mit O2 Business

    Der Telekommunikationsanbieter brachte uns Kunden. So wurde sein Vertriebskanal zu unserem Akquisekanal.

    Partnerkanal
  4. MODEL 04

    Gemeinsames Modell mit Danfoss Leanheat

    Unsere Hardware und Feldeinsätze, ihr Optimierungsalgorithmus, anstelle eines einmaligen Hardwareverkaufs.

    Gemeinsames Angebot

Ausfallsicher gebaut

Verliert die IHC-Box ihre Verbindung, schaltet sie in den Bypass-Modus. Das Signal des Außentemperaturfühlers geht direkt an die Heizungsanlage, sodass die Mieter ihre Heizung behalten.

Neben den Danfoss-Teams habe ich mit dem E.ON-eigenen Engineering-Team an der Produktentwicklung gearbeitet und mich durch die EU-Energieregulierung (GEG, EnWG) bewegt, um die Enterprise-SaaS zu starten. Die Arbeit wurde mit dem Best of Technology Award 2024 ausgezeichnet, zu sehen im Tab Qualifikationen.

Mein PM-Werkzeugkasten

Domänenwissen, Methoden und die Werkzeuge, die ich täglich nutze.

Fachliche Expertise

  • IoT und Smart-Home-Mesh-Netzwerke
  • Home-Energiemanagementsysteme (HEMS)
  • Dezentrale Energieressourcen (DER)
  • Wärmepumpen und Ladestationen
  • EU-Energieregulierung (GEG, EnWG)
  • Cloud, APIs und Interoperabilität

Produktmanagement

  • Roadmaps
  • Produktstrategie und Vision
  • Produkt-Discovery und Kundenforschung
  • Evidenzbasierte Priorisierung
  • Backlog-Verantwortung und User Stories
  • KPI-Definition und Produktanalytik
  • Nutzerforschung und UX
  • Hardware-Software-Integration

KI und Automatisierung

  • LLM-Anwendungen und RAG
  • Agenten mit n8n und LangGraph
  • Evaluation mit LangSmith
  • Streamlit-Prototypen

Stakeholder und Führung

  • Stakeholder-Management
  • Funktionsübergreifende Führung
  • Verteilte, internationale Teams
  • Strategische Partnerschaften und Ökosysteme
  • Start-up-Mentoring

Agile Umsetzung

  • Scrum, Kanban und OKRs
  • Lean Startup
  • Design Thinking

Kommerzielles

  • Business Case und Go-to-Market
  • B2B2C-Plattformdynamik
  • Wiederkehrende SaaS-Modelle und Pricing
  • Start-up-Finanzierung

Produkt- und Delivery-Tools

  • Jira
  • Confluence
  • Miro
  • Microsoft Office (Excel, PowerPoint, Word)

Analytik und BI

  • Google Analytics
  • Heatmaps und Sitzungsanalyse
  • Business-Intelligence-Dashboards
  • Tableau

Sprachen

  • Englisch
  • Deutsch
  • Telugu
  • Hindi
  • Tamil

Qualifikationen

Ausbildung, Zertifikate und Auszeichnungen für Produkte, die ich gebaut, und Teams, die ich geführt habe.

Ausbildung und Zertifikate

  • 2026

    KI-Manager/-in (IHK)

    IHK Akademie München und Oberbayern. Seminar mit Jury-Präsentation abgeschlossen, Zertifikat vom 15. Oktober 2026. Auf LinkedIn ansehen

  • 2026

    AI Consulting & Integration, Abschlusszertifikat

    Ironhack. Ein Programm mit über 400 Stunden, abgeschlossen am 17. September 2026. Die Projekte finden Sie im Tab KI-Projekte. Auf LinkedIn ansehen

  • 2025

    Energy Manager

    TÜV Rheinland. Auf LinkedIn ansehen

  • 2024

    Product Management LevelUp

    Product Academy, Zürich, Schweiz. Zertifizierung von August bis Dezember 2024. Auf LinkedIn ansehen

  • Degree

    M.Sc. ENTECH

    KIT Karlsruhe und IST Lissabon, mit einem EU-InnoEnergy-Stipendium (20.000 €).

  • Programs

    Accelerator-Programme

    Teilnahme an vier Accelerator-Programmen, darunter AXEL Energie-Accelerator.

Auszeichnungen

  • 2024

    Best of Technology Award

    Verliehen an E.ON One für Intelligent Heating Control.

    Anand Narasipuram mit der Urkunde zum Best of Technology Award 2024 der E.ON One GmbH.
    Preisverleihung, 2024.
  • 2020

    Proptech Top 100

    Smartivate.

  • 2019

    SmartHome Deutschland Award, 3. Platz

    Kategorie Studentische Leistung, für Smartivate, den Konfigurator für Plug-and-play-Smart-Home-Geräte.

    Anand Narasipuram mit der Urkunde zum 3. Platz beim SmartHome Deutschland Award 2019, mit Blumenstrauß.
    Berlin, 2019.
  • 2019

    Energy Efficiency Hack, Gewinner der GETEC-Challenge

    Gewinner der GETEC-Challenge beim Energy Efficiency Hack 2019, veranstaltet von DENEFF.

    Anand Narasipuram mit der Siegertrophäe der Challenge beim Energy Efficiency Hack 2019, gesponsert von GETEC.
    Energy Efficiency Hack, April 2019.
  • 2019

    InnoAlliance Xi'an, 4. Platz

    Internationaler Innovationswettbewerb.

  • 2018

    Energy Efficiency Hack, Gesamtsieger

    Gesamtsieger des Energy Efficiency Hack 2018 in Berlin, veranstaltet von DENEFF.

    Das Siegerteam des Energy Efficiency Hack 2018 mit Gesamtsieger-Schild und Trophäe.
    Energy Efficiency Hack, Berlin, 2018.
  • 2018

    hubitation-Finale, Gewinner

    Smartivate gewann einen Platz auf der EXPO REAL 2018, der Immobilienmesse.

    Die Smartivate-Mitgründer in Firmen-Poloshirts mit der Siegerurkunde des hubitation-Finales 2018 und einem Blumenstrauß.
    hubitation-Finale, 2018.

KI-Projekte

Funktionierende Prototypen aus dem Ironhack-Bootcamp AI Consulting and Integration (Juli bis September 2026) und aus der Vorbereitung auf Product-Manager-Interviews. Jeder startet bei einem echten Problem aus Energie, Heizung oder Kleinunternehmen.

IRONHACK-BOOTCAMP

AbschlussprojektEinzelarbeit, September 2026

Heat Pump Copilot

Ein Copilot für Inbetriebnahme und Konnektivität für Installateure bei kleinen und mittleren Wärmepumpen-Herstellern, die in den deutschen Markt eintreten. Er löst zwei Probleme im Feld: Fehlercodes, die Installateure vor Ort nicht lösen können, und Verbindungsabbrüche der Regler, die Kunden für einen Hardwaredefekt halten.

Retrieval über Herstellerhandbücher, eine regelbasierte Vollständigkeitsprüfung der Inbetriebnahme, ein Frühwarnwerkzeug für Einbrüche der Wärmepumpen-Effizienz (COP), Tracing mit LangSmith und eine LLM-as-a-Judge-Evaluation in der App. Runde 1 umfasste Marktgröße und ein Tableau-Dashboard. Runde 2 umfasste die Einstufung nach EU AI Act, DSGVO, ROI und Risiko sowie die Deployment-Strategie.

  • Streamlit
  • LangChain
  • Pinecone
  • OpenAI
  • LangSmith
  • Tableau
Projekt 3Einzelarbeit, August 2026

School Book Order Bot

Ein n8n-Workflow, der Schulbuchbestellungen aus dem Telegram-Chat einer Familienbuchhandlung entgegennimmt. Er liest Text und fotografierte handschriftliche Bestellungen, gleicht sie mit dem Verlagskatalog ab, protokolliert jede Bestellung und beantwortet Statusfragen. Auf Wunsch fasst er offene Bestellungen zu einer Liste pro Verlag zusammen, versandfertig.

Katalogextraktion aus einer 44-seitigen Verlagspreislisten-PDF, ein tägliches Dashboard für die Ladeninhaberin bzw. den Ladeninhaber und eine Prüfung nach EU AI Act (minimales Risiko, mit Transparenzpflicht) und DSGVO für einen möglichen Einsatz bei anderen unabhängigen Buchhandlungen.

  • n8n
  • Telegram
  • OpenAI vision
  • Google Sheets
Projekt 2Teamprojekt, 2 Tage

Feature Launch Kit

Verwandelt die Dokumentation eines Features in Launch-Material: eine Marketing-E-Mail, eine Anleitung und ein Vertriebs-One-Pager. Das MVP übergibt das Dokument direkt im Prompt und nutzt zwei Sprachmodelle, OpenAI als primäres und Cohere als Fallback.

Mein Part: der LLM-Client samt Fallback-Logik und das Prompt-Template für den Vertriebs-One-Pager.

  • Python
  • OpenAI
  • Cohere
  • Streamlit
Agent-LabsJuli bis September 2026

Agenten-, RAG- und Automatisierungs-Labs

Ein LangGraph-Reklamationsprozessor mit bedingtem Validierungsschritt, ein n8n-Logger von Telegram nach Airtable, eine Untersuchung zweier n8n-RAG-Workflows mit Pinecone, OpenAI-Embeddings und Cohere-Reranker sowie ein Vergleich von Chunking-Strategien für ein PDF und eine Podcast-Aufnahme.

  • LangGraph
  • n8n
  • Pinecone
  • Airtable

FÜR INTERVIEWS GEBAUT

Product Manager, EnergiemarktInterview-Showcase, 2026

Delivery Lifecycle Diagnostics Copilot

Ein Dashboard zum Lieferantenwechsel-Trichter mit einem KI-Triage-Agenten, der erklärt, wo und warum Kundenwechsel ins Stocken geraten. Es bildet den Lebenszyklus in Deutschland, Norwegen, Schweden und den Niederlanden ab, samt den Regeln des jeweiligen Marktes: bilateraler Wechsel nach GPKE in Deutschland, das zentrale Elhub in Norwegen und EDSN in den Niederlanden.

Eine Akteurs- und Prozesslandkarte, ein Abgrenzungsmemo zwischen grundlegender Lieferabwicklung und Vertragslogik, eine Abfrageschicht in natürlicher Sprache über die Falldaten und eine Integrations-Roadmap zur Anbindung an reale Systeme. Die Falldaten sind synthetisch.

  • Streamlit
  • LLM agent
  • Synthetische Daten
  • Prozessmodellierung
Produktportfolio-ManagementInterview-Showcase, 2026

Portfolio Copilot

Eine Streamlit-App für KI-gestütztes Produktportfolio-Management. Ein LLM-Intake markiert schwache Ideen mit einem Widerlegungssignal, Ideen werden nach gewichteten Kriterien bewertet und durchlaufen die Gates Explore, Validate, Scale und Stop, und jeder Business Case wird auf Sensitivität getestet. Aufgebaut um ein beispielhaftes Konzept zur Rechenzentrumskühlung.

  • Streamlit
  • LLM-Intake
  • Stage Gates
  • Business-Case-Modell

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Porträt von Anand Narasipuram.
Name
Anand Narasipuram
Rolle
Senior Product Manager, IoT & Energie
Wohnort
Frankfurt, Deutschland
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